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富国基金于鹏:AI为量化基金打开新篇章

2017-11-13 10:22:00 编辑:基金速查网

[导读]:据了解,富国研究量化拟任基金经理于鹏,毕业于英国兰卡斯特大学,9年证券从业经验,曾任职于HSBC BANK PLC(汇丰银行),中国国际金融(香港)有限公司,和Millennium Capital Partners LLP,目前担任富国绝对收益多策略基金经理。

  近年来,随着JP摩根、微软等知名跨国集团在人工智能投资方面的研究加速,美国推出首只人工智能量化ETF基金----AIEQ,上市仅两个交易日轻松跑赢美股大盘,金融领域的人工智能革命正愈演愈烈。富国研究量

  近年来,随着JP摩根、微软等知名跨国集团在人工智能投资方面的研究加速,美国推出首只人工智能量化ETF基金----AIEQ,上市仅两个交易日轻松跑赢美股大盘,金融领域的人工智能革命正愈演愈烈。富国研究量化精选基金拟任基金经理于鹏认为:金融科技时代,以量化基金为主导的智能化投资或将成为投资者“新宠”,同时中国的量化投资行业也正步入“黄金时代”。Wind数据显示,截至10月30日,今年以来市场合计发行量化基金68只,超去年全年发行总数58只,超目前市场量化基金总数的1/4。

  2017年7月20日,国务院印发《新一代人工智能发展规划》通知,要求各行业抢抓人工智能发展的重大战略机遇,引领世界人工智能发展新潮流,服务经济社会发展。在投资界,前沿的投资者们已经将这一战略规划付诸实践:人工智能正与选股相结合,提高量化模型的效率,辅助投资经理投资?;鹁碛谂艚樯芩?,JP摩根、微软亚洲研究院目前都在致力于人工智能投资策略的研发并取得一定成果,包括在金融投资框架的设定,人工智能、深度学习技术与选股、择时、行业轮动以及资产配置等操作的具体结合。

  “没有人比机器好,而人与机器的组合比机器更好”,拟任基金经理于鹏表示,相较传统的量化选股模型,具备“自学”能力的AI模型可以自动提炼有效数据,动态优化因子组合,提升量化模型的胜率。另外,目前市面上许多量化模型犹存在“只识因子,不识个股”的弊病,针对这一问题,运用基本面分析精选个股,加强选股的风控,可以更好为投资者“保驾护航。”

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